公共場合環境噪聲聲音類型識別系統是對幫助可視化識別產品噪聲源的一系列不同測量技術，是基于噪聲源特征庫和機器學習技術，實現對超標音頻文件、異常音頻文件進行匹配識別分析，識別超標或異常噪聲源特征種類，并標注時間標簽。

自然保護區AI智能聲紋識別采集系統是一種生物識別技術，通過轉換聲音信號為電信號，用計算機進行特征提取和身份驗證。其生物學基礎在于生物的語音信號攜帶著獨&特的聲波頻譜，就像指紋一樣具有唯&一性和穩定性。

學校禁噪路段車輛鳴笛聲源識別定位系統搭載噪聲聲源定位功能，通過精確定位與麥克風相位匹配等算法，直觀的展現聲源的方向：主要用于 360°范圍內指&定方向拾音、環境噪聲監測、特殊音頻事件檢測及聲源定位，可排除其他方向的噪聲干擾，只關注指&定區域聲源大小。廣泛應用于廣場舞（居民小區、休閑廣場、公園）噪音抓拍，施工噪聲抓拍、商鋪高音喇叭抓拍、小區居民樓噪聲定位，交通鳴笛抓拍等場合。

廣州商鋪高音喇叭噪聲源AI識別定位系統利用多個麥克風（麥克風陣列）在測量不同位置點對聲源進行測量，利用算法對測量得到的聲信號進行處理，由此獲得聲源點相對于麥克風的到達方向（包括方位角，俯仰角）和距離等。

學校樓梯間打架霸凌行為AI識別系統麥克風陣列捕捉聲音，并將這些音頻信號傳輸到中央處理單元。音頻數據被實時分析，以識別潛在的沖突或欺凌行為。